X

Скопируйте код и вставьте его на свой сайт.

Ширина px

Вы можете уменьшить размер презентации, указав свой размер!

Проверка статистических гипотез

Проверка статистических гипотез Лекция 7 (продолжение) *
Критерий согласия хи-квадрат Пирсона Разработан первоначально для дискретных ...
* Статистика критерия: Является мерой близости теоретических вероятностей Рl ...
* Для нахождения критической области необходимо по заданной вероятности ошибк...
* Подсчитываем значение статистики критерия и сравниваем его с критической то...
Пять шагов проверки гипотезы 1. Сформулировать нулевую H0 и альтернативную H1...
Простейшие параметрические гипотезы Гипотезы о среднем значении гауссовской с...
* Случай 1. Дисперсия известна и равна 2 Статистика критерия Имеет стандартно...
Выбор критической области зависит от вида альтернатив. Альтернатива первая:
Класс
Автор

Проверка статистических гипотез

Описание презентации по отдельным слайдам:

1 слайд

Проверка статистических гипотез Лекция 7 (продолжение) *

2 слайд

Критерий согласия хи-квадрат Пирсона Разработан первоначально для дискретных распределений: Статистический ряд: * Нулевая гипотеза: исследуемая случайная величина имеет заданный закон распределения.

3 слайд

* Статистика критерия: Является мерой близости теоретических вероятностей Рl и эмпирических (экспериментальных) частот vl Имеет асимптотическое (при n -->oo ) распределение хи-квадрат. Число степеней свободы равно: L-1, если распределение полностью задано. L - 1 - r, если дополнительно оценивается r неизвестных параметров распределения.

4 слайд

* Для нахождения критической области необходимо по заданной вероятности ошибки первого рода (уровню значимости критерия) найти квантиль хи-квадрат распределения на уровне 1- .

5 слайд

* Подсчитываем значение статистики критерия и сравниваем его с критической точкой. Если То нулевая гипотеза отвергается. В противном случае она принимается на уровне значимости Критерий легко приспосабливается и для непрерывных распределений путем их дискретизации. Проверку гипотезы удобно совмещать с построением гистограмм.

6 слайд

Пять шагов проверки гипотезы 1. Сформулировать нулевую H0 и альтернативную H1 гипотезы. 2. Выбрать статистику критерия T(X) и уяснить её закон распределения. 3. Задать уровень значимости критерия. По таблицам квантилей распределения статистики найти критические точки и указать критическую область. 4. Подсчитать значение статистики критерия и проверить условие попадания в критическую область. 5. Сделать вывод о принятии нулевой или альтернативной гипотезы. *

7 слайд

Простейшие параметрические гипотезы Гипотезы о среднем значении гауссовской случайной величины Дано: Проведено две серии независимых испытаний одинакового объема, по результатам которых получены оценки математического ожидания a0 и a1. Проверить нулевую гипотезу: a0 = a1 . *

8 слайд

* Случай 1. Дисперсия известна и равна 2 Статистика критерия Имеет стандартное распределение

9 слайд

Выбор критической области зависит от вида альтернатив. Альтернатива первая: