X

Скопируйте код и вставьте его на свой сайт.

Ширина px

Вы можете уменьшить размер презентации, указав свой размер!

Решение краевых задач ОДУ

Решение краевых задач ОДУ Паросова Ольга ГИП-109
История дифферинциальных исчислений 17 в. И. Ньютон и Г. Лейбниц, братья Я. и...
Основные понятия Дифференциальным уравнением называется уравнение, связывающе...
Золотое сечение Метод золотого сечения — метод поиска значений действительно ...
Формализация Шаг 1. Задаются начальные границы отрезка и точность ε, рассчиты...
Программа
Градиентный метод Градиентный спуск — метод нахождения локального минимума (м...
Алгоритм 1.Задают начальное приближение и точность расчёта 2.Рассчитывают , г...
Программа
Спасибо за внимание
Класс
Автор

Решение краевых задач ОДУ

Описание презентации по отдельным слайдам:

1 слайд

Решение краевых задач ОДУ Паросова Ольга ГИП-109

2 слайд

История дифферинциальных исчислений 17 в. И. Ньютон и Г. Лейбниц, братья Я. и И. Бернулли, Б. Тейлор 18 в. Л. Эйлер и Ж. Лагранж 19 в. Коши, Б. Больцан и К. Гаус

3 слайд

Основные понятия Дифференциальным уравнением называется уравнение, связывающее не зависимую переменную неизвестную функцию x(t) этой независимой пере меной и ее производные Краевые задачи, задачи, в которых из некоторого класса функций, определённых в данной области, требуется найти ту, которая удовлетворяет на границе (крае) этой области заданным условиям

4 слайд

Золотое сечение Метод золотого сечения — метод поиска значений действительно - значной функции на заданном отрезке. В основе метода лежит принцип деления в пропорциях золотого сечения. Наиболее широко известен как метод поиска экстремума в решении задач оптимизации.

5 слайд

Формализация Шаг 1. Задаются начальные границы отрезка и точность ε, рассчитывают начальные точки деления: Шаг 2. Если то Иначе Шаг 3. Если , то и останов. Иначе возврат к шагу 2.

6 слайд

Программа

7 слайд

Градиентный метод Градиентный спуск — метод нахождения локального минимума (максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Для минимизации функции в направлении градиента используются методы одномерной оптимизации, например, метод золотого сечения

8 слайд

Алгоритм 1.Задают начальное приближение и точность расчёта 2.Рассчитывают , где 3.Проверяют условие остановки: Если , то и переход к шагу 2. Иначе и останов. , ,

9 слайд

Программа

10 слайд

Спасибо за внимание